Sistem zekâsı araştırmayla inşa edilir. Kanıtla doğrulanır.

Araştırma ve Keşif

Araştırma, sistemin zaten bildiklerinin ötesinde başlar.

Piyasa ve enstrüman davranışları, yeni ve anlamlı bilgi kaynaklarını ortaya çıkarmak için sürekli araştırılır. Piyasa davranışının farklı zamanları, koşulları ve çoklu boyutları boyunca yeni ilişkiler keşfedilir. Keşif, sistemin araştırabileceği alanı genişletir ve yeni bilgileri daha derin araştırma için adaylara dönüştürür. Keşfedilen bilginin modellenmeden veya test edilmeden önce ne ifade ettiğinin anlaşılması gerekir.

İlişki Analizi

Keşif, araştırmaya değer ilişkileri ortaya çıkarır.

İlişkiler; davranışlarının nasıl değiştiğini anlamak için piyasa koşulları, enstrümanlar ve zaman boyunca incelenir. Anlamlı ilişkileri geçici rastlantılardan ayırmak için ilişkilerin gücü, sürekliliği ve önemi değerlendirilir. Amaç yalnızca ilişkileri bulmak değil, ne zaman ve neden anlam taşıdıklarını anlamaktır. Anlamlı bilgi taşımaya devam eden ilişkiler, modelleme için aday hale gelir.

Makine Öğrenmesi

Bazı piyasa ilişkileri yalnızca statik kurallarla temsil edilemeyecek kadar karmaşıktır.

Makine öğrenmesi, piyasa ve enstrüman davranışlarındaki çok boyutlu ilişkileri modeller. Karmaşık ilişkileri ölçülebilen, test edilebilen ve karşılaştırılabilen modellere dönüştürür. Makine öğrenmesi analitik kapasiteyi genişletir; kantitatif araştırma disiplininin yerini almaz. Üretilen modeller, bir sonraki aşamaya geçmeden önce ölçülebilir performanslarıyla rekabet etmek zorundadır.

Model Geliştirme ve Karşılaştırma

Hiçbir model tek başına doğru cevap olarak kabul edilmez.

Aynı araştırma problemi, farklı analitik perspektiflerden ele alınan alternatif modellerle çalışılır. Her aday, gerçekte ne kattığını belirlemek için tutarlı kriterlerle değerlendirilir. Bir model; daha yeni, daha büyük veya daha karmaşık olduğu için değil, ölçülebilir değer ürettiği için ilerler. Yalnızca en güçlü adaylar sistematik test aşamasına ilerler.

Test

Güçlü bir model adayı yalnızca başlangıçtır; performansının test edilmesi gerekir.

Modeller; farklı veriler, dönemler ve piyasa koşulları boyunca sistematik olarak test edilir. Beklenen davranış, performansın tutarlı ve tekrarlanabilir olup olmadığını belirlemek için gerçekleşen sonuçlarla karşılaştırılır. Testin amacı modeli doğrulamaya çalışmak değil, onu zorlayarak sınamaktır. Sistematik testlerden geçen sonuçlar, ölçülebilir kanıta dönüşür.

Kanıt

Testler sonuç üretir. Kanıt ise bu sonuçların neyi desteklediğini ortaya koyar.

Kanıt, varsayımlardan veya izlenimlerden değil, ölçülebilir sonuçlardan oluşturulur. Bağımsız gözlemlerde elde edilen tutarlı sonuçlar, bir ilişkinin veya modelin arkasındaki kanıtı güçlendirir. Kanıt güçlendikçe, gözlemlenen bilginin anlamlı olduğuna duyulan güven de artar. Kanıt, doğrulamanın temelini oluşturur; ancak doğrulamanın yerini almaz.

Doğrulama

Kanıt güven oluşturur. Doğrulama ise bu güvenin gerçekten haklı olup olmadığını belirler.

Bulgular ve modeller, geliştirildikleri veri ve koşulların ötesinde değerlendirilir. Tutarlılık, dayanıklılık ve genellenebilirlik; gözlemlenen performansa ilk araştırma ortamının ötesinde güvenilip güvenilemeyeceğini belirler. Geçmişi açıklamak yeterli değildir. Önemli olan, bilginin kendisini ortaya çıkaran verinin ötesinde de geçerliliğini koruyabilmesidir. Yalnızca doğrulamadan geçen araştırmalar canlıya alınmak için aday olabilir.

Araştırmadan Canlı Sisteme

Doğrulamadan geçmek, otomatik olarak canlıya alınmak anlamına gelmez.

Araştırma, canlı sisteme anlamlı ve ölçülebilir bir değer katıp katmadığı açısından değerlendirilir. Yalnızca gerekli standartları karşılayan araştırmalar canlı sisteme entegrasyon için değerlendirilir. Canlı sistem, araştırmanın test edildiği yer değil; doğrulanmış araştırmanın çalışmaya başladığı yerdir.

Araştırma, bu süreç sonunda Quantsion'ın arkasındaki teknolojinin bir parçasına dönüşür.

TEKNOLOJİQuantsion'ın arkasındaki mimariyi inceleyin. TERMİNALSistem çıktısının kullanıcıya nasıl ulaştığını görün.

Sistem zekâsı
Araştırmayla inşa edilir. Kanıtla doğrulanır.

Araştırma, sistemin zaten bildiklerinin
ötesinde başlar.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Araştırma ve Keşif

Piyasa ve enstrüman davranışları, yeni ve anlamlı bilgi kaynaklarını ortaya çıkarmak için sürekli araştırılır. Piyasa davranışının farklı zamanları, koşulları ve çoklu boyutları boyunca yeni ilişkiler keşfedilir. Keşif, sistemin araştırabileceği alanı genişletir ve yeni bilgileri daha derin araştırma için adaylara dönüştürür. Keşfedilen bilginin modellenmeden veya test edilmeden önce ne ifade ettiğinin anlaşılması gerekir.

Keşif, araştırmaya değer ilişkileri
ortaya çıkarır.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

İlişki Analizi

Analiz ise bu ilişkilerin gerçekte ne ifade ettiğini belirler. İlişkiler; davranışlarının nasıl değiştiğini anlamak için piyasa koşulları, enstrümanlar ve zaman boyunca incelenir. Anlamlı ilişkileri geçici rastlantılardan ayırmak için ilişkilerin gücü, sürekliliği ve önemi değerlendirilir. Amaç yalnızca ilişkileri bulmak değil, ne zaman ve neden anlam taşıdıklarını anlamaktır. Anlamlı bilgi taşımaya devam eden ilişkiler, modelleme için aday hale gelir.

Bazı piyasa ilişkileri yalnızca statik kurallarla
temsil edilemeyecek kadar karmaşıktır.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, piyasa ve enstrüman davranışlarındaki çok boyutlu ilişkileri modeller. Karmaşık ilişkileri ölçülebilen, test edilebilen ve karşılaştırılabilen modellere dönüştürür. Makine öğrenmesi analitik kapasiteyi genişletir; kantitatif araştırma disiplininin yerini almaz. Üretilen modeller, bir sonraki aşamaya geçmeden önce ölçülebilir performanslarıyla rekabet etmek zorundadır.

Hiçbir model tek başına
doğru cevap olarak kabul edilmez.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Model Geliştirme ve Karşılaştırma

Aynı araştırma problemi, farklı analitik perspektiflerden ele alınan alternatif modellerle çalışılır. Her aday, gerçekte ne kattığını belirlemek için tutarlı kriterlerle değerlendirilir. Bir model; daha yeni, daha büyük veya daha karmaşık olduğu için değil, ölçülebilir değer ürettiği için ilerler. Yalnızca en güçlü adaylar sistematik test aşamasına ilerler.

Güçlü bir model adayı yalnızca başlangıçtır;
performansının test edilmesi gerekir.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Test

Modeller; farklı veriler, dönemler ve piyasa koşulları boyunca sistematik olarak test edilir. Beklenen davranış, performansın tutarlı ve tekrarlanabilir olup olmadığını belirlemek için gerçekleşen sonuçlarla karşılaştırılır. Testin amacı modeli doğrulamaya çalışmak değil, onu zorlayarak sınamaktır. Sistematik testlerden geçen sonuçlar, ölçülebilir kanıta dönüşür.

Testler sonuç üretir.
Kanıt ise bu sonuçların neyi desteklediğini ortaya koyar.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Kanıt

Kanıt, varsayımlardan veya izlenimlerden değil, ölçülebilir sonuçlardan oluşturulur. Bağımsız gözlemlerde elde edilen tutarlı sonuçlar, bir ilişkinin veya modelin arkasındaki kanıtı güçlendirir. Kanıt güçlendikçe, gözlemlenen bilginin anlamlı olduğuna duyulan güven de artar. Kanıt, doğrulamanın temelini oluşturur; ancak doğrulamanın yerini almaz.

Kanıt güven oluşturur. Doğrulama ise bu güvenin
gerçekten haklı olup olmadığını belirler.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Doğrulama

Bulgular ve modeller, geliştirildikleri veri ve koşulların ötesinde değerlendirilir. Tutarlılık, dayanıklılık ve genellenebilirlik; gözlemlenen performansa ilk araştırma ortamının ötesinde güvenilip güvenilemeyeceğini belirler. Geçmişi açıklamak yeterli değildir. Önemli olan, bilginin kendisini ortaya çıkaran verinin ötesinde de geçerliliğini koruyabilmesidir. Yalnızca doğrulamadan geçen araştırmalar canlıya alınmak için aday olabilir.

Doğrulamadan geçmek, otomatik olarak
canlıya alınmak anlamına gelmez.

Tasarım senaryosu. Piyasa kaydı veya engine çıktısı değildir.

Araştırmadan Canlı Sisteme

Araştırma, canlı sisteme anlamlı ve ölçülebilir bir değer katıp katmadığı açısından değerlendirilir. Yalnızca gerekli standartları karşılayan araştırmalar canlı sisteme entegrasyon için değerlendirilir. Canlı sistem, araştırmanın test edildiği yer değil; doğrulanmış araştırmanın çalışmaya başladığı yerdir.

Araştırma, bu süreç sonunda Quantsion'ın arkasındaki teknolojinin bir parçasına dönüşür.

TEKNOLOJİ Quantsion'ın arkasındaki mimariyi inceleyin. TERMİNAL Sistem çıktısının kullanıcıya nasıl ulaştığını görün.